據(jù)國家統(tǒng)計局核算數(shù)據(jù)顯示，我國2018年工業(yè)GDP已達到30萬億元，提升1%的效能，即可帶來 3000 億元的經(jīng)濟增值，可見工業(yè)升級的市場空間之大。
成立于2017年的矩視智能便是工業(yè)視覺檢測賽道上的一員，定位于一家工業(yè)視覺AI平臺，主要通過對圖片在線標注和深度學習訓練，讓集成商客戶自主生成視覺算法SDK，從而替代工廠里的現(xiàn)場人工。
在使用過程中，用戶只需登錄后，按照操作步驟上傳并標注樣品圖像數(shù)據(jù)，云平臺自動匹配最優(yōu)的深度學習算法模型和參數(shù)進行訓練，客戶無需額外開發(fā)，直接下載SDK即可集成到本地化系統(tǒng)中。
據(jù)了解，矩視智能并非一開始就聚焦工業(yè)視覺AI平臺，而是從視覺分揀機器人集成商轉型而來。至于轉型原因，創(chuàng)始人弭寶瞳表示，工業(yè)視覺領域一直是團隊看好的核心方向，原本的軟硬件一體化集成服務模式相對較重，在積累了大量數(shù)據(jù)以及行業(yè)Know-How之后，2019年下半年，由互聯(lián)網(wǎng)團隊基因驅動，矩視智能全線業(yè)務轉至線上，整個團隊內部流轉和業(yè)務架構變得更高效而輕量化。
此次業(yè)務重整，矩視智能恰好趕上了新冠疫情下的工業(yè)格局重塑，由人力精細化作業(yè)逐漸向人機協(xié)同智能化方向調整。就數(shù)據(jù)證實，矩視智能工業(yè)AI視覺云平臺三月份用戶量達到了二月份的五倍，且在不斷上升中。
弭寶瞳介紹，工業(yè)自動化領域作為機器視覺的重要落地場景，卻長期受制于軟件水平，且核心技術大多由外商壟斷，國內上下游產(chǎn)業(yè)鏈處于弱勢地位。
在具體的工業(yè)視覺檢測中，行業(yè)采取的普遍做法是將視覺軟件與機械自動化相結合，但由于傳統(tǒng)視覺軟件方案效率低、開發(fā)新算法周期長，對于復雜場景下OCR識別、缺陷檢測等需要精準度較高的地方作業(yè)仍效果不佳。
區(qū)別其他專注于為企業(yè)提供定制化服務的工業(yè)視覺解決方案供應商，矩視智能更看好通用化服務。矩視智能采取了開發(fā)者工具平臺形式的云上SaaS架構，一方面，可以通過線上積累海量行業(yè)數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化算法，提高訓練速度。目前，平臺識別準確率在99%以上，高于行業(yè)95%的平均水平；另一方面，工業(yè)領域細分場景有上千種，倘若使用定制化服務，平均開發(fā)周期需要一周以上，而基于矩視智能的平臺型服務，在一天內即可完成開發(fā)，還能通過云端數(shù)據(jù)積累實現(xiàn)自動升級，無需重新開發(fā)圖像算法，規(guī)避了本地開發(fā)周期長的問題，提升開發(fā)效率十倍以上。在成本方面，工業(yè)AI視覺開放云平臺更具優(yōu)勢，其價格僅為同類企業(yè)的五分之一，于客戶而言更具吸引力。
以上這些優(yōu)勢，得益于矩視智能自主搭建的互聯(lián)網(wǎng)體系化AI架構，其后臺整合了上百個深度學習算法模塊，針對工業(yè)視覺領域的數(shù)據(jù)特征進行提取，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與算法之間的自動匹配。 這種體系化AI架構，區(qū)別于針對具體場景進行定制的單一算法，避免了人力資源和時間成本的重復浪費。
據(jù)介紹，矩視智能AI視覺平臺已具備字符識別、缺陷檢測、尺寸測量、目標定位等功能，廣泛應用于制藥、電子、汽車、五金等行業(yè)，覆蓋上千種工業(yè)細分場景，能有效滿足客戶對于檢測精度、穩(wěn)定性以及業(yè)務場景適配性要求較高的作業(yè)需求。
截止目前，矩視智能已覆蓋2萬+名開發(fā)者，數(shù)據(jù)樣本量數(shù)千萬張，覆蓋場景100+個。營收方面，公司在去年8月份已實現(xiàn)了收支平衡，2020年1月至今，公司精準意向客戶已有100多個，營收主要來自云平臺本地運行的授權使用，預計今年將有四千萬元營收。
成立兩年，矩視智能已有20人規(guī)模，其中研發(fā)人員占比70%，研究生占比80%以上，創(chuàng)始團隊均為來自人大、北大、美國UCSC等國內外頂尖大學的博士研究生，曾供職于IBM、微軟、西門子、360等頭部企業(yè)。創(chuàng)始人弭寶瞳是中國人民大學計算機博士，曾以產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)工程師的身份供職于奇虎360，參與過AutoCAD云平臺的開發(fā)，對人工智能、工業(yè)視覺和云計算有著深刻理解，并具備豐富的行業(yè)經(jīng)驗與實戰(zhàn)經(jīng)歷。
弭寶瞳坦言，工業(yè)行業(yè)細分行業(yè)多，且各自的行業(yè)屬性和特點差異很大，很難出現(xiàn)一個放之四海而皆準的模型和技術，于企業(yè)而言，互相賦能正當其時。未來，矩視智能會加強技術研發(fā)，積極與行業(yè)客戶合作，嘗試用已有數(shù)據(jù)賦能，實現(xiàn)更大價值。
融資方面，矩視智能已于2018年完成Plug and Plug的百萬元種子輪融資，并于2019年戰(zhàn)略升級后獲得中信集團領投的千萬元級別天使輪融資。
目前，該項目已啟動新一輪融資，主要用于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)和團隊運營。
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